连胜连败概率计算器 - 看清你的连续走势

免费连胜计算器,算出连胜或连败的概率、预期最长连续次数以及对资金的影响。

请输入 0.1% 至 99.9% 之间的概率
结果
P(N 连胜) --
P(N 连败) --
期望最长连续 --
P(N 注中 ≥ 1 次连续) --

如何使用此计算器

  1. 填上你单注的获胜概率百分比(例如 55)
  2. 填上你想评估的连胜长度
  3. 填上投注总数
  4. 立刻看到连胜概率和预期最长连胜

公式

P(N次获胜的连胜) = p ^ N

P(N次失败的连败) = (1 − p) ^ N

预期最长连胜(近似) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(在M次投注中长度为N的≥1次获胜连胜) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

常见问题

为什么我的预期最长连胜看起来这么长?

波动会随样本量呈对数增长。掷 1000 次硬币,你通常会看到 9-10 次连续正面。长连续让人意外,但在数学上本就该出现 —— 大多数玩家把它误当成手感火热或低迷,其实只是普通的波动。

连续长度对资金管理有什么影响?

即便 60% 的胜率,也会经常出现 5 连败以上。资金管理(凯利分数、平注)必须能扛住这些而不至于破产。把连胜长度设成 5-7,用这款计算器看看你会多频繁遇到这些连败,再据此调整你的单注大小。

体育里的连续走势能预测吗?

基本不能。独立事件(类似掷硬币的市场)纯粹靠运气产生连续走势。可能存在一些小的可预测效应(伤病连锁、球队士气),但通常被夸大了。除非你有具体的、基于模型的理由,否则就把过去的连续走势当作波动看待。

"预期最长连续"背后的数学是什么?

对于成功概率为 p、共 N 次的独立伯努利试验,最长连续成功次数的期望收敛于 log(N(1−p))/log(1/p)。这是一个对数近似,在 N 较大时很准确,给出你通常会观察到的典型最长连胜。