Calculadora de Sequências - Chance de Séries de Vitórias e Derrotas

A variância cresce de forma logarítmica com o tamanho da amostra. Em 1000 lançamentos de moeda, você normalmente verá uma série de 9-10 caras. Séries longas parecem surpreendentes, mas são matematicamente esperadas — a maioria dos apostadores as confunde com fases quentes ou frias, em vez de simples variância.

Mesmo uma taxa de acerto de 60% produz séries de 5+ derrotas com frequência. A gestão de bankroll (frações de Kelly, staking fixo) precisa absorver isso sem quebrar. Use esta calculadora com uma série de 5-7 para ver quantas vezes essas sequências negativas aparecem e dimensionar sua unidade de acordo.

Na maioria das vezes, não. Eventos independentes (mercados parecidos com cara ou coroa) produzem séries puramente por acaso. Pode haver pequenos efeitos preditivos (cascatas de lesões, moral da equipe), mas eles costumam ser exagerados. Trate séries passadas como variância, a não ser que você tenha motivos concretos baseados em modelo para pensar o contrário.

Para ensaios de Bernoulli independentes com probabilidade de sucesso p ao longo de N tentativas, a maior série esperada de sucessos converge para log(N(1−p))/log(1/p). É uma aproximação logarítmica precisa para N grande e indica a maior série típica que você observaria.