पॉइसन कैलकुलेटर - गोल की संभावना आसानी से निकालें
फ्री पॉइसन टूल। पुराने गोल डेटा से मैच के नतीजों की संभावना झटपट जानें।
इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें
- होम टीम के अपेक्षित गोल भरें (अपने विश्लेषण या xG डेटा से)
- अवे टीम के अपेक्षित गोल भरें
- होम जीत, ड्रॉ, अवे जीत, over/under 2.5 और BTTS की संभावनाएं देखें
- किसी खास स्कोर का अंदाज़ा लगाने के लिए स्कोरलाइन संभावना ग्रिड पर नज़र डालें
सूत्र
पॉइसन संभावना: P(k) = (λ^k × e^(-λ)) / k!
जहां λ = अपेक्षित गोल, k = वास्तविक गोल किए गए
स्कोरलाइन संभावना = P(होम = h) × P(अवे = a)
मानता है कि होम और अवे गोल स्वतंत्र घटनाएं हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
बेटिंग में पॉइसन डिस्ट्रीब्यूशन क्या होता है?
पॉइसन डिस्ट्रीब्यूशन एक सांख्यिकीय मॉडल है जो किसी तय समय में होने वाली घटनाओं (गोल) की एक निश्चित संख्या की संभावना का अनुमान लगाता है। फुटबॉल बेटिंग में इसका खूब इस्तेमाल होता है, जहां अपेक्षित गोल के औसत से मैच की स्कोरलाइन का अंदाज़ा लगाया जाता है।
अपेक्षित गोल (xG) कैसे पता करें?
अपेक्षित गोल (xG) आपको फुटबॉल स्टैटिस्टिक्स वेबसाइटों पर मिल जाएंगे। या फिर आप हाल के मैचों से किसी टीम के प्रति मैच औसत गोल खुद निकाल सकते हैं। ज़्यादा बारीक मॉडल होम एडवांटेज, विपक्षी की मजबूती और हालिया फॉर्म को भी ध्यान में रखते हैं।
पॉइसन मॉडल कितना सटीक होता है?
पॉइसन मॉडल फुटबॉल भविष्यवाणियों के लिए एक ठीक-ठाक शुरुआती आधार देता है। इसकी सबसे बड़ी सीमा यह है कि यह गोल को स्वतंत्र घटनाएं मानता है, जो हमेशा सच नहीं होता (जैसे मोमेंटम का असर, रेड कार्ड)। यह उन लीगों में मैच से पहले की भविष्यवाणियों के लिए सबसे अच्छा काम करता है जहां स्कोरिंग का पैटर्न एक जैसा रहता है।
पॉइसन किन मार्केट के लिए इस्तेमाल कर सकते हैं?
पॉइसन का सबसे आम इस्तेमाल 1X2 (मैच रिज़ल्ट), correct score, over/under goals और both teams to score (BTTS) मार्केट के लिए होता है। इसे एशियन हैंडीकैप और हाफ-टाइम/फुल-टाइम भविष्यवाणियों के लिए भी ढाला जा सकता है।