Calculadora de Rachas - Probabilidad de Rachas y su Efecto
Calculadora de rachas gratis. Calcula la probabilidad de rachas ganadoras o perdedoras y cómo afectan a tu bankroll.
Cómo usar esta calculadora
- Escriba su probabilidad de ganar por apuesta en porcentaje (p. ej., 55)
- Indique la longitud de racha que quiere evaluar
- Añada el número total de apuestas
- Obtenga la probabilidad de la racha y la racha más larga esperada
Fórmula
P(racha de N victorias) = p ^ N
P(racha de N derrotas) = (1 − p) ^ N
Racha más larga esperada (aprox) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 racha ganadora de longitud N en M apuestas) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Preguntas frecuentes
¿Por qué mi racha más larga esperada parece tan larga?
La varianza crece de forma logarítmica con el tamaño de la muestra. Con 1000 lanzamientos de moneda verás normalmente una racha de 9-10 caras. Las rachas largas sorprenden, pero son esperables matemáticamente; muchos apostadores las confunden con rachas calientes o frías en lugar de varianza normal.
¿Cómo afecta la longitud de las rachas a la gestión del bankroll?
Incluso un 60% de aciertos produce rachas perdedoras de 5+ con regularidad. La gestión del bankroll (fracciones de Kelly, stake plano) debe absorberlas sin arruinarte. Usa esta calculadora con una racha de 5-7 para ver con qué frecuencia aparecen esas malas rachas y ajustar tu unidad.
¿Las rachas deportivas predicen algo?
Casi nunca. Los eventos independientes (mercados parecidos a un cara o cruz) generan rachas por puro azar. Puede haber pequeños efectos predictivos (cascadas de lesiones, ánimo del equipo), pero suelen exagerarse. Trata las rachas pasadas como varianza, salvo que tengas motivos concretos basados en un modelo para pensar lo contrario.
¿Qué matemática hay detrás de la 'racha más larga esperada'?
Para ensayos de Bernoulli independientes con probabilidad de éxito p sobre N ensayos, la racha más larga esperada de éxitos converge a log(N(1−p))/log(1/p). Es una aproximación logarítmica precisa para N grande que da la racha más larga típica que observarías.